微銑削加工因其具有對多樣性的材料和復雜的三維曲面加工的奇特優勢而在微細與超精密零部件加工中越來越受到器重。 然而在微銑削加工中，微銑刀磨損迅速，直接影響加工精度與零部件質量，同時嚴重的刀具磨損還會引起切削顫振，損壞機床與工件，刀具磨損已經成為制約超精密微銑削加工技巧發展與利用的最重要因素之一。 近日，中國科學院合肥物質科學研究院先進制作技巧研究所研究員朱錕鵬團隊提出了一種新的刀具磨損判別理論及快速在線檢測方法。 該方法通過切削力的波形變更奇怪性特點來斷定微銑刀的磨破損，基礎不受加工條件動態變更的影響，并且對噪音具有魯棒性。 該方法擴大了刀具狀態監測的思路，可以同時實現刀具的破損與磨損在線監測，具有較強的通用性與實用性，為實現加工狀態的在線監測及刀具磨損的智能補償、超精密銑削過程把持與工藝優化供給理論技巧基礎。 該項研究成果以OnlineConditionMonitoringinMicromilling:AForceWaveformShapeAnalysisApproach為題發表在國際電氣工程協會工業電子會刊IEEETransactionsonIndustrialElectronics2015年第6期上。 該研究工作得到了中科院百人打算、國家自然科學基金的支撐。 |
